통합 실증 플랫폼

로봇 VIL(Vehicle-In-the-Loop)은 AI 기반 로봇의 학습, 테스트, 검증, 실증을 하나의 환경에서 수행할 수 있는 통합 시뮬레이션 플랫폼입니다.
가상환경 기반의 대규모 학습과 실제 하드웨어 연동 검증을 통해 AI 로봇의 성능과 안정성을 효율적으로 확보합니다.
디지털트윈 및 실시간 시뮬레이션 기술을 기반으로 다양한 센서와 제어 시스템, 물리환경을 정밀하게 구현하여 실제 운용 환경과 유사한 조건에서 AI 로봇을 검증할 수 있습니다.

실제 차량을 가상환경과 연동하여 AI·제어기·센서 성능을 통합 검증
디지털트윈 기반 가상환경에서 차량, 전차, 무인차량의 학습·테스트·검증 수행
실제 차량과 AI 알고리즘을 실시간 연동하여 안전성과 성능 검증

AI 로봇의 학습부터 실증까지 하나의 환경에서 수행하는 통합 검증
가상환경 기반 대규모 AI 학습과 실제 로봇 검증을 통합 지원
실제 운용 환경과 동일한 조건에서 성능과 안전성 확보

AI 학습대규모 가상 학습
통합 검증HIL · VIL 연동
실증 연계Virtual-to-Real
현실 기반 디지털 환경 구축실제 산업 · 국방 · 물류 · 도심 환경을 고정밀 디지털트윈으로 구현, 다양한 임무와 상황을 반복 학습 · 시험 가능
AI 학습 및 시나리오 검증강화학습 · 자율주행 · 객체 인식 · 경로 계획 등
실시간 센서 · 제어 연동카메라 · LiDAR · Radar · GPS · IMU 등 실시간 연동, 실제 로봇과 동일한 입력 환경 구성 및 제어 시스템 연결
Sim-to-Real 검증 체계가상환경 학습 AI를 실제 로봇과 연계 검증, 현실 적용 이전 단계에서 위험 요소를 최소화

이노시뮬레이션 - 피지컬AI 검증 훈련 플랫폼